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Registros recuperados : 41 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
14/01/1997 |
Data da última atualização: |
06/09/2019 |
Autoria: |
SILVA, J. G. C. da. |
Afiliação: |
JOÃO GILBERTO CORRÊA DA SILVA, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Instituto de Física e Matemática. |
Título: |
Análise da adaptabilidade através de regressão linear segmentada. 2. Aplicação. |
Ano de publicação: |
1995 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 30, n. 4, p. 449-462, abr. 1995. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Analysis of adaptation through segmented linear regression. 2. Application. |
Conteúdo: |
O método de regressão linear simples de Finlay & Wilkinson (1963), estendido por Eberhart & Russel (1966), postula uma relação linear simples entre a resposta do genótipo e o índice de ambiente. Desta forma, ele não e capaz de identificar o genótipo com sensibilidade de resposta ao ambiente desejável, ou seja, o genótipo responsivo a ambientes favoráveis ou melhorados e que mantenha produtividade razoável em ambientes adversos. Silva & Barreto (1986) propõem um modelo linear segmentado que permite distinguir os diversos padrões de resposta que compreendem as combinações de taxas de variação baixa, media e elevada nos ambientes desfavoráveis e nos ambientes favoráveis. Silva (1995) aborda este modelo no contexto do modelo linear geral e formula o método de regressão linear segmentada como uma extensão do método de regressão linear simples para proporcionar mais possibilidades para inferências com vistas a caracterização e comparação de genótipos quanto a adaptabilidade ao ambiente. Este artigo ilustra este método através de sua aplicação a dados de um experimento de comparação de cultivares de arroz de sequeiro. |
Palavras-Chave: |
Adaptabilidade ao ambiente; Environmental adaptation; Estabilidade fenotipica; Genotype x environment interaction; Interacao genotipo x ambiente; Phenotypic stability. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19404/1/pab04_abr_95.pdf
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Marc: |
LEADER 01933naa a2200205 a 4500 001 1104203 005 2019-09-06 008 1995 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, J. G. C. da 245 $aAnálise da adaptabilidade através de regressão linear segmentada. 2. Aplicação. 260 $c1995 500 $aTítulo em inglês: Analysis of adaptation through segmented linear regression. 2. Application. 520 $aO método de regressão linear simples de Finlay & Wilkinson (1963), estendido por Eberhart & Russel (1966), postula uma relação linear simples entre a resposta do genótipo e o índice de ambiente. Desta forma, ele não e capaz de identificar o genótipo com sensibilidade de resposta ao ambiente desejável, ou seja, o genótipo responsivo a ambientes favoráveis ou melhorados e que mantenha produtividade razoável em ambientes adversos. Silva & Barreto (1986) propõem um modelo linear segmentado que permite distinguir os diversos padrões de resposta que compreendem as combinações de taxas de variação baixa, media e elevada nos ambientes desfavoráveis e nos ambientes favoráveis. Silva (1995) aborda este modelo no contexto do modelo linear geral e formula o método de regressão linear segmentada como uma extensão do método de regressão linear simples para proporcionar mais possibilidades para inferências com vistas a caracterização e comparação de genótipos quanto a adaptabilidade ao ambiente. Este artigo ilustra este método através de sua aplicação a dados de um experimento de comparação de cultivares de arroz de sequeiro. 653 $aAdaptabilidade ao ambiente 653 $aEnvironmental adaptation 653 $aEstabilidade fenotipica 653 $aGenotype x environment interaction 653 $aInteracao genotipo x ambiente 653 $aPhenotypic stability 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 30, n. 4, p. 449-462, abr. 1995.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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